Programme

lundi 5 décembre 2016
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
›9:00 (30min)
›9:30 (1h30)
Big Data
Introduction à Spark, Spark-Notebook, et l’écosystème Bigdata
› 201
›11:00 (1h)
Data Science
Apprentissage automatique local vs massivement distribué (scalable)
› 201
›12:00 (1h)
›13:00 (30min)
Big Data
Scala et Data Science
› 201
›13:30 (1h)
Big Data
De RDD à Dataset par DataFrame
› 201
›14:30 (1h)
Data Science
Streaming: du Micro Batching au Structured Stream
› 201
›15:30 (1h)
Data Science
Écrire un programme en apprentissage distribué
› 201
›16:30 (1h)
Session
Discours
Logistique
Pause
Sortie
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