Programme

lundi 5 décembre 2016

09:00

10:00

11:00

12:00

13:00

14:00

15:00

16:00

17:00

›9:00 (30min)

Accueil café

›9:30 (1h30)

Big Data
Introduction à Spark, Spark-Notebook, et l’écosystème Bigdata

› 201

›11:00 (1h)

Data Science
Apprentissage automatique local vs massivement distribué (scalable)

› 201

›12:00 (1h)

Déjeuner

›13:00 (30min)

Big Data
Scala et Data Science

› 201

›13:30 (1h)

Big Data
De RDD à Dataset par DataFrame

› 201

›14:30 (1h)

Data Science
Streaming: du Micro Batching au Structured Stream

› 201

›15:30 (1h)

Data Science
Écrire un programme en apprentissage distribué

› 201

›16:30 (1h)

Discussion clôture

Session

Discours

Logistique

Pause

Sortie

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