Modélisation, nouveaux paradigmes, écosystème “Big Data”

Formation

Introduction aux modèles statistiques scalables

Modélisation, nouveaux paradigmes, écosystème “Big Data”

 

Le cours se déroulera à l’IHP, le 5 décembre 2016

Salle 201(2 ième étage )

11 rue Pierre et

Marie Curie 75005 Paris.

Accès : RER ligne B station : Luxembourg

Bus : 21, 27, 38, 84, 85, 89

 

Formation proposée par le groupe DMA (Data Mining et Apprentissage) de la SFdS (Société Française de Statistique)

 

 

Prérequis :

Matériel : PC (Mac OS, Linux) avec au moins 8Go de RAM, au moins 2 CPUs
Logiciels à installer : Docker, Chrome
Une image vous sera donnée à installer avec docker (prévoir docker sur votre PC).

Restaurant

Au Port du Salut (163 bis rue Saint-Jacques 75005 Paris)

 

Cette formation est pour vous si … 

  • Vous êtes un “data scientist” avec une expérience dans la modélisation des données, le data mining, l’apprentissage statistique,  business intelligence, ou vous avez une expérience dans la chaîne de traitement traditionnel des données. 

  • Vous êtes un ingénieur ayant une expérience dans les architectures et solutions Scala, Java, Python ou R et vous avez besoin d'intégrer les technologies évolutives dans l'architecture de votre entreprise

 

À la fin de cette formation, vous aurez une solide compréhension de: 

  • Comment modéliser et développer des modèles statistiques scalables dans l'écosystème Big Data dans votre laboratoire ou en entreprise avec des outils qui vous permettront de se concentrer sur la phase modélisation

  • Comment ingérer et traiter de multiples flux de données

  • Comment construire une chaîne rigoureuse de traitement statistique de données massives

 

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Quelques références internationales de la formation 
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